본문 바로가기

전체 글29

챗GPT 이후 AI 에이전트 시대 흐름 패러다임의 변화 (자동화, 확장성, 활용법) 주제 소개OpenAI의 챗GPT 출시 이후, 인공지능 기술은 단순히 문장을 생성하거나 정보를 제공하는 수준을 넘어서 능동적으로 문제를 해결하고, 업무를 수행하는 AI 에이전트 시대로 급격히 진화하고 있습니다. 특히 2025년 현재, 자동화의 깊이와 폭은 전례 없이 확장되고 있으며, AI의 활용 방식은 '보조자'에서 '협력자'로 패러다임이 변화하고 있습니다. 본 글에서는 챗GPT 이후 본격화된 AI 에이전트 시대의 흐름과 함께 자동화의 진화, 확장성, 실생활 활용법에 대해 상세히 분석해 보겠습니다. 1.자동화 - GPT에서 에이전트로의 진화챗GPT가 처음 등장했을 때, 많은 사람들은 그것을 대화형 검색 엔진이나 글쓰기 도구로 인식했습니다. 하지만 이후 등장한 AutoGPT, AgentGPT, LangCha.. 2025. 6. 4.
세계 AI·양자·로봇 기술의 결합과 AI 인프라 국가들의 전략 (융합혁신, 기술패권, 시장분석) 주제 소개2025년 현재, AI·양자컴퓨팅·로봇 기술이 빠르게 융합되며 전 세계 기술 경쟁은 새로운 국면에 접어들고 있습니다. 특히 미국, 중국, 유럽, 한국, 일본 등 주요 국가들은 AI 인프라를 전략 자산으로 간주하고 국가 주도형 기술투자를 확대 중입니다. 본 글에서는 AI, 양자컴퓨팅, 로봇 기술의 융합 현황과, 이를 기반으로 한 주요 국가들의 기술 전략 및 시장 진출 전략을 심층 분석합니다. 1.AI·양자·로봇 융합 기술의 핵심 흐름AI, 양자컴퓨팅, 로봇 기술은 각각 독립적으로도 강력한 기술이지만, 2020년대 중반부터는 이 세 기술이 유기적으로 융합되며 파괴적인 혁신을 일으키고 있습니다.AI 기술은 이미 다양한 산업에서 의사결정 자동화, 예측 분석, 자연어처리 등을.. 2025. 6. 4.
로봇 산업군별 동향 (제조, 의료, 서비스로봇) 주제 소개로봇 산업은 이제 단일 산업이 아닌 다양한 산업군에서 중심적인 역할을 담당하고 있습니다. 특히 제조, 의료, 서비스 분야에서의 로봇 기술 발전은 사회 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 본 글에서는 산업군별 로봇 기술의 현재 동향과 향후 전망을 세부적으로 살펴봄으로써, 로봇 시대에 대비하는 실질적인 인사이트를 제공합니다. 1.제조 로봇의 진화와 자동화 흐름제조업에서의 로봇 활용은 1980년대부터 시작되었지만, 최근 몇 년간은 그 발전 속도와 적용 범위가 눈에 띄게 확장되고 있습니다. 기존에는 단순 용접, 조립, 페인팅 등 반복 작업 위주로 사용되던 로봇이 이제는 AI 기반 비전 시스템과 정밀 제어 기술을 통해 고도의 판단 능력을 갖추기 시작했습니다. 이는 단순한 자동화 수준을 넘어 자율적인 생.. 2025. 6. 4.
인공지능 에이전트의 핵심 구조 (설계, 컴포넌트, 예시) 주제 소개인공지능 에이전트는 단순한 챗봇 이상의 역할을 수행하며, 자율적으로 판단하고 실행하는 AI 시스템으로 진화하고 있습니다. 특히 다양한 산업과 업무 환경에 적용되면서, 에이전트의 내부 구조와 설계 방식에 대한 이해는 필수적인 요소가 되었습니다. 이 글에서는 인공지능 에이전트의 핵심 구조와 컴포넌트 구성, 그리고 대표적인 예시들을 중심으로 실무자와 초보자 모두 이해할 수 있도록 정리해 드립니다. 1.설계 – 에이전트 구조를 구성하는 기본 프레임AI 에이전트의 기본 설계는 마치 인간처럼 ‘정보를 인식하고’, ‘판단을 내리고’, ‘행동을 실행’하는 구조를 모방한 것입니다. 이를 바탕으로 현대적인 AI 에이전트는 다음과 같은 구성 단계를 따릅니다:Perception (지각)외부 세계 또는 사용자의 입력을.. 2025. 6. 4.
로봇시대 준비하기 (AI발전, 사회변화, 기술흐름) 주제 소개로봇과 인공지능이 중심이 되는 시대, 우리는 단순히 기술 발전을 지켜보는 것만으로는 부족합니다. 급속도로 변화하는 AI 기술과 그에 따른 사회적 변화, 그리고 다양한 산업군에 걸친 기술 흐름을 이해하고 준비하는 것이 중요합니다. 특히 의료 분야에서의 로봇 기술은 그 변화를 체감할 수 있는 대표적인 사례입니다. 본 글에서는 AI의 발전 양상, 사회 구조의 변화, 산업 전반의 기술 흐름과 함께 의료 로봇까지 포함한 통합적 시각을 제공합니다. 1.AI발전과 로봇기술의 진화AI 기술은 지난 10년간 상상을 초월하는 속도로 발전해왔으며, 로봇 기술과의 융합을 통해 이제는 인간의 영역을 넘보는 수준까지 다다르고 있습니다. 초기의 인공지능은 단순한 연산과 규칙 기반 판단에 불과했지만, 최근에는 딥러닝, 강화.. 2025. 6. 4.

티스토리툴바