챗GPT 이후 AI 에이전트 시대 흐름 패러다임의 변화 (자동화, 확장성, 활용법)
주제 소개OpenAI의 챗GPT 출시 이후, 인공지능 기술은 단순히 문장을 생성하거나 정보를 제공하는 수준을 넘어서 능동적으로 문제를 해결하고, 업무를 수행하는 AI 에이전트 시대로 급격히 진화하고 있습니다. 특히 2025년 현재, 자동화의 깊이와 폭은 전례 없이 확장되고 있으며, AI의 활용 방식은 '보조자'에서 '협력자'로 패러다임이 변화하고 있습니다. 본 글에서는 챗GPT 이후 본격화된 AI 에이전트 시대의 흐름과 함께 자동화의 진화, 확장성, 실생활 활용법에 대해 상세히 분석해 보겠습니다. 1.자동화 - GPT에서 에이전트로의 진화챗GPT가 처음 등장했을 때, 많은 사람들은 그것을 대화형 검색 엔진이나 글쓰기 도구로 인식했습니다. 하지만 이후 등장한 AutoGPT, AgentGPT, LangCha..
2025. 6. 4.
세계 AI·양자·로봇 기술의 결합과 AI 인프라 국가들의 전략 (융합혁신, 기술패권, 시장분석)
주제 소개2025년 현재, AI·양자컴퓨팅·로봇 기술이 빠르게 융합되며 전 세계 기술 경쟁은 새로운 국면에 접어들고 있습니다. 특히 미국, 중국, 유럽, 한국, 일본 등 주요 국가들은 AI 인프라를 전략 자산으로 간주하고 국가 주도형 기술투자를 확대 중입니다. 본 글에서는 AI, 양자컴퓨팅, 로봇 기술의 융합 현황과, 이를 기반으로 한 주요 국가들의 기술 전략 및 시장 진출 전략을 심층 분석합니다. 1.AI·양자·로봇 융합 기술의 핵심 흐름AI, 양자컴퓨팅, 로봇 기술은 각각 독립적으로도 강력한 기술이지만, 2020년대 중반부터는 이 세 기술이 유기적으로 융합되며 파괴적인 혁신을 일으키고 있습니다.AI 기술은 이미 다양한 산업에서 의사결정 자동화, 예측 분석, 자연어처리 등을..
2025. 6. 4.
